新闻个性类型：用户在个性化新闻推荐中的角色与偏好——通过NAIRS的探索

论文总结

研究机构

研究机构: University of Edinburgh, Design Informatics (United Kingdom)

摘要

摘要: 本研究通过设计并测试一个互动的 provotype（NAIRS，新闻代理期望）来探索用户在个性化新闻推荐中的角色和偏好。我们发现用户渴望更多的控制权，并认识到自我发现的价值。然而，也存在对行使代理权的复杂态度，部分参与者担心增加责任或过于依赖算法。研究提出了设计建议以支持用户在新闻推荐中的主动参与。

问题发现

问题发现: 用户在个性化新闻推荐中的角色转变以及他们对于更深度参与新闻推荐过程的期望和感知的矛盾。有些用户对过度个性化可能带来的信息过滤和社会影响感到担忧，而另一些则渴望更多地控制自己的新闻源和内容。

解决方案

解决方案: 通过设计一个交互式新闻推荐系统，我们观察并记录了用户的行为，并通过后续访谈收集反馈，以了解他们对于代理权的理解和使用。我们强调了透明度的重要性，以及在尊重用户选择的同时平衡编辑新闻价值观的必要性。

结果

结果: 大多数用户欣赏能够更多地控制自己的个性化新闻推荐，但也表现出对增加责任的担忧。一些用户认为，拥有更多选项以探索不同观点是值得追求的目标，这有助于打破信息过滤。研究揭示了用户在行使代理权时存在的行为-意图差距，以及他们对于系统透明度的需求，以便更好地理解和影响推荐结果。

研究机构

研究机构: University of Edinburgh, Design Informatics (United Kingdom)

举一反三

Q1：用户在个性化新闻推荐中应扮演何种角色？

A1：用户应该不仅仅是被动的信息接收者，他们应当有更多机会参与和影响自身的新闻获取，成为新闻推荐的积极代理。

Q2：如何平衡算法推荐与用户自主选择？

A2：系统设计时需要提供一定程度的透明度，让用户了解推荐机制，并给予适当的个性化选项，同时也要鼓励用户根据个人需求和兴趣主动探索和调整。

Q3：如何通过设计提高用户的媒体素养并防止信息过滤泡沫？

A3：可以通过教育性功能或提示，让用户理解算法的工作原理，以及他们的行为如何影响推荐内容。同时提供易于发现的多样性新闻源选项，帮助用户跳出舒适区，接触到更广泛的观点。

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原文地址：https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3613904.3642634

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