探索数据驱动新闻文章：类型、设计模式与工作坊实践

论文总结

研究机构

上海美术学院
莫尔豪斯学院
苏黎世大学
爱丁堡大学

摘要

本研究聚焦于数据驱动新闻文章，这是一种融合了文本叙述与数据、视觉化的新闻形式。随着大数据的兴起和信息资源的丰富，数据驱动新闻已成为现代新闻报道的重要组成部分。然而，设计这些复杂且信息丰富的新闻文章是一项具有挑战性的任务，涉及多方面因素如叙事结构、互动性和数据可视化等。研究者通过对大量数据驱动新闻文章进行分类和编码，识别出五种文章类型（快速更新、简介、图表描述、调查和深度调查）以及72种设计模式来理解和构建这类文章。通过专家访谈和研讨会验证了这些设计模式的效用。结果表明，此方法能为新手提供一个现成的框架，帮助他们在数据驱动新闻文章的创作过程中规划内容和细节。这项工作有助于教育者和初学者在数据可视化与新闻报道融合的领域中提升理解和实践能力。

问题发现

数据驱动新闻文章的设计复杂性，包括如何有效地结合数据、视觉化元素和叙事结构，对于新手来说是一个难题。现有的一般数据故事和可视化设计指导可能不足以充分支持新手创建这类新闻文章。

解决方案

研究者通过文献回顾和专家访谈来了解数据驱动新闻的分类，并对大量数据驱动新闻文章进行编码以识别设计模式。这些设计模式涵盖了文章的不同组成部分，如标题、叙述、视觉呈现等，并提供了结构化的支持，帮助创作者构建数据驱动新闻文章。研究还通过研讨会收集反馈，优化了设计模式。

结果

研究者识别出五种类型的数据驱动新闻文章（快速更新、简介、图表描述、调查和深度调查）以及相关的设计模式，并通过专家访谈和多场研讨会验证了这些设计模式的有效性。结果显示，这种方法为新手提供了一个工具箱，帮助他们更高效地理解和构建数据驱动新闻文章。此外，研究还指出在教学中使用这种方法的潜力，但同时也强调在应用这些设计模式时要保持灵活性，以避免限制创新和个性化的设计决策。

举一反三

Q1：数据驱动新闻文章的五种类型有哪些？

A1：数据驱动新闻文章的五种类型包括快速更新（Quick Updates）、简报（Briefings）、图表描述（Chart Descriptions）、调查（Investigations）和深入调查（In-Depth Investigations）。

Q2：设计模式在数据驱动新闻文章创作中的作用是什么？

A2：设计模式为数据驱动新闻文章提供了一种结构化和可借鉴的框架，帮助创作者构建不同类型的文章，并确保信息的呈现方式既有效又吸引人。

Q3：这种设计模式是否适用于所有类型的新闻报道？

A3：尽管设计模式对于初学者来说是一个很好的起点，但它们并不是硬性规定。应根据具体的故事内容、目标受众和媒体平台进行灵活调整，以实现最佳的讲述效果。

原文地址：https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3613904.3641916

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