新闻易读：新闻简报在社交媒体的创新呈现与AI辅助翻译实践

论文总结

研究机构

Syracuse University, Adobe Research, Columbia University, Reuters Institute, Newhouse School

随着社交平台如TikTok和Instagram Reels的兴起，短格式视频成为年轻人获取信息的主要方式。新闻媒体希望通过“新闻串”（news reels）——传达新闻的短视频吸引年轻观众，但它们在将传统新闻报道转化为符合社交媒体规范且保持新闻价值的故事方面面临挑战。本研究中，作者与新闻工作者合作开发了ReelFramer，一个AI辅助的协同创作工具，帮助记者将打印版文章转化为适合社交平台的剧本和故事板。该系统支持探索多种叙事框架，并提供角色、视觉细节和情节建议，以适应不同的信息娱乐比例。通过实证研究发现，使用ReelFramer不仅有助于记者快速生成相关且吸引人的新闻串，还促进了他们对内容再创作的理解与创新。

问题发现

新闻媒体在将传统文章转化为短格式视频时面临困难，包括如何保持故事的吸引力、适应社交媒体规范以及确保信息准确。记者需要新的工具以探索不同的叙事方式和视觉呈现，同时保留新闻价值。

解决方案

ReelFramer通过AI生成剧本和故事板，支持用户探索三种叙事框架：解释性对话（expository dialog）、重演（reenactment）和喜剧类比（comic analogy）。该系统首先帮助记者确定叙事结构、角色设定以及关键信息点。然后，根据这些细节，AI生成剧本草稿，并提供视觉框架以生成角色设计和场景概念。用户可以编辑并优化这些建议，最终完成适合社交媒体发布的新闻串。

结果

通过与记者的协作设计过程，作者发现ReelFramer能够帮助他们更轻松地创建吸引年轻观众的新闻串。专家评估显示，该系统生成的剧本在信息准确性、连贯性和娱乐性上表现良好。用户研究中，参与者表示使用ReelFramer比以往方法更有趣且高效，并认为AI提供的中间步骤有助于激发创意和简化创作流程。然而，也发现AI在某些情况下可能提供不准确的信息或视觉效果，强调了人类编辑和评估的重要性。未来，作者计划集成更多社交媒体趋势，并在新闻学课程中推广该工具。

举一反三

Q1：新闻再创作时如何选择合适的叙事框架？

A1：在新闻再创作时，应考虑目标受众的接受习惯和故事的严肃性。可以选择信息为主或娱乐为重的框架，如剧本对话、再现或喜剧类比，确保传达新闻价值的同时适应社交媒体平台的用户喜好。

Q2：AI在新闻再创作中如何辅助人类？

A2：AI可以通过生成剧本大纲、建议角色和视觉细节，帮助 journalists 在故事叙述和视觉设计上提供基础素材。同时，人们可以编辑和指导这些提议以保持内容的准确性和相关性。

Q3：新闻再创作过程中如何确保信息的准确性？

A3：为了确保信息的准确性，用户在使用AI工具时需要检查并编辑生成的内容，特别是在关键信息点、角色设定和故事框架上。同时，可以与原始文章对照，以减少错误和保持连贯性。

原文地址：https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3613904.3642868

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