新闻阅读中的问答机器人：读者与记者的期望和问题分类
论文总结
研究机构
- University of Maryland
- University of Texas at Austin
摘要
本研究通过理解记者和读者如何使用和期望聊天机器人在新闻领域的角色，朝着设计基于大型语言模型（LLMs）的问题解答（QA）聊天机器人迈出了第一步。研究团队首先采访了六位专业记者，了解他们现在如何回应读者的提问以及他们对于智能聊天机器人在这个领域角色的看法。接着进行一项在线实验，让124名参与者阅读新闻文章并选择向作者或聊天机器人提问。通过对比分析，研究发现：
- 记者和读者都希望聊天机器人主要回答事实性问题，而主观讨论则倾向于与记者直接交流。
- 读者在提问时会对文章质量较低的内容更具有批判性和对新闻伦理的质疑，但在高质量文章中，他们更可能寻求细节和观点。
- 聊天机器人在提供事实信息方面有其价值，减轻了记者负担，但要设计符合读者和新闻机构需求的聊天机器人，仍需要平衡各方利益。
问题发现
主要问题包括：
- 如何确保聊天机器人与记者和读者的需求相匹配，尤其是在回答开放性问题时。
- 如何处理可能影响用户行为的潜在因素，如文章质量、读者期望等。
解决方案
研究团队提出了一种框架，包括五个方面来指导聊天机器人的设计策略：
- 了解记者的需求：确保机器人不会越权进入记者的工作领域。
- 了解读者的需求：确定聊天机器人应具备的功能和交互方式。
- 确定对话内容的适应性：例如，针对调查报道或新闻专题的差异。
- 决策路由：根据文章主题或难度选择由记者或机器人回答问题。
- 反馈环节：确保所有相关方了解并执行聊天机器人的政策。
结果
研究结果表明：
- 记者和读者在期望聊天机器人扮演的角色上存在一定程度的共识，但也有差异，如对主观性问题的回答。
- 聊天机器人能有效处理事实查询，减轻了记者的工作压力，但也需要考虑如何处理涉及伦理或信任的问题。
结论
本研究为设计能够与新闻读者和记者进行有意义互动的聊天机器人提供了有益的见解，并提出了一个初步的设计框架，以平衡各方需求。未来工作将包括实际构建并测试聊天机器人，以更好地理解用户在真实场景中的提问模式。
举一反三
Q1：新闻阅读中的互动方式对读者的参与度有何影响？
A1：新闻阅读的互动方式如聊天机器人可以显著影响用户行为，通过提供反馈和对话机制，能提升用户的参与度和对新闻内容的理解。
Q2：读者对于新闻质量的看法如何影响他们向作者提问与与聊天机器人提问的选择？
A2：研究发现，低质量的文章可能促使读者提出更多关于新闻真实性的问题，并更倾向于与作者而非聊天机器人互动。高质量的内容则让读者更愿意在主观议题上与作者交流。
Q3：设计面向新闻领域的 QA 聊天机器人时应考虑哪些重要因素？
A3: 设计时应兼顾记者和读者的需求，确保聊天机器人能回答事实性问题，同时为深度分析和意见保留人类与读者互动的空间。此外，要适应不同新闻领域（如调查报道或常规报道），并考虑如何处理可能的伦理和信任问题。
原文地址：https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3613904.3642007
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