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  • 基于用户画像的个性化推荐系统设计与实现

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      • 结果
    • 举一反三

基于用户画像的个性化推荐系统设计与实现

论文总结

研究机构

  • 四川大学计算机学院:Fengjie Wang, Leni Yang, Mingyang Gu
  • 香港科技大学计算机科学与工程系:Yanna Lin, Huamin Qu

摘要

本研究介绍了OutlineSpark,它是一个AI驱动的工具,用于通过用户编写的提纲自动生成来自计算笔记本的幻灯片演示。研究人员发现,虽然计算笔记本在数据探索和分析中广泛使用,但它们往往缺乏对用户从大量代码单元构建信息结构和组织消息的支持。 OutlineSpark旨在解决这个问题,提供了一种交互式界面和自动算法来辅助用户创建有组织且连贯的幻灯片。通过让用户首先编写提纲,然后系统会自动生成与提纲项相关的幻灯片内容。研究结果表明,OutlineSpark能够帮助用户更轻松地创建他们想要的幻灯片,并且易于使用。大多数参与者倾向于选择基于提纲的幻灯片生成方式。

问题发现

  • 计算笔记本通常长且难以理解,不利于有效沟通。
  • 用户在组织信息和构建幻灯片结构时面临困难。
  • 存在手动创建幻灯片的繁琐过程,如定位相关代码单元、格式化等。

解决方案

  • 提供一种基于提纲的工具(OutlineSpark)来辅助幻灯片创建。
  • 系统包含笔记本概览、提纲面板和幻灯片面板模块。
  • 使用LLM(大型语言模型)帮助用户创建提纲并将其转化为幻灯片。

结果

  • 用户研究显示, OutlineSpark能够减少创建幻灯片所需的努力,并且易于使用。
  • 参与者更倾向于基于提纲的幻灯片生成方式。
  • 通过比较,大多数用户认为OutlineSpark有助于提高幻灯片的质量和组织性。

举一反三

Q1:用户如何利用OutlineSpark创建有组织、连贯的幻灯片?

A1:用户首先通过OutlineSpark的Notebook Overview功能快速浏览笔记内容,然后在Outline Panel中明确规划幻灯片的大纲。大纲中的每个主题和子主题都对应着清晰且结构化的幻灯片,帮助构建条理分明的演示文稿。

Q2:如何在 OutlineSpark 中进行幻灯片的内容生成与编辑?

A2:用户可以通过推荐的话题和自动细胞检索功能,将相关代码段转化为易读、简洁的语言。此外,OutlineSpark还支持对生成内容的定制,包括调整细节,排列布局,以及通过简单的交互进行编辑。

Q3: OutlineSpark 如何辅助用户在长且混乱的笔记本中创建幻灯片?

A3:对于长且混乱的笔记本,OutlineSpark 引入了智能的细胞检索和话题推荐功能,帮助用户在众多代码段中定位关键内容,生成相关幻灯片。同时,通过与笔记本的无缝集成,用户可以轻松查看并链接到原始代码,方便进行后期修改。


原文地址:https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3613904.3642865

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