黄仁勋在 TiEcon2024 上的富有远见的主题演讲 |由 Navin Chaddha 主持 - YouTube
视频核心内容
在TiEcon2024大会上，Nvidia创始人兼CEO黄仁勋被授予终身成就奖，表彰他在技术领域的远见卓识与贡献。大会主持人Navin Chaddha强调了黄仁勋作为领导者平易近人的一面，以及他与团队在创立Nvidia时的初衷并非基于某个惊世骇俗的想法，而是出于对计算技术的共同信念和对行业的深刻理解。
黄仁勋分享了他的创业之旅，起初只是与两位好友想一起创办公司，并没有一个具体的宏伟蓝图。他们从不同的视角出发，关注于如何通过技术使应用变得更好，而非仅仅打造最好的图形芯片。这种对应用加速计算的专注，最终推动了科学计算、游戏、人工智能等多个行业的发展。Nvidia的平台策略不仅在于提供硬件，更在于构建生态系统，与开发者合作，帮助他们利用技术优势，实现应用的革新。
对于如何做出正确决策，黄仁勋强调了以第一性原理思考的重要性，例如在深度学习兴起时，他看到了其可扩展性和潜在价值，尽管当时很多人尚未察觉。此外，他还谈到了AI的未来，包括数据主权、AI工厂的概念，以及生产智能作为新工业革命的一部分。他认为，国家应像开采自然资源一样开采数据，自主处理并从中提取智能，而非依赖进口。
黄仁勋还讨论了Nvidia如何帮助创业者和企业家，通过Inception等项目提供工具、资源，以及与Mayfield等风投公司合作，为初创公司搭建桥梁，助力他们利用加速计算技术成长。他提到，组织架构也需适应环境变化，保持敏捷，因此在Nvidia内部推行了独特的管理哲学，让世界一流的专家直接向CEO报告，保持决策高效和灵活。
最后，黄仁勋提到了在Nvidia历程中所面临的挑战，特别是技术路线选择错误时，如何调整心态，从公司使命出发，而非个人情感，客观审视决策。这使Nvidia能够及时转向，持续引领行业创新，实现今天的成就。整个对话展现了黄仁勋作为企业家的谦逊、坚韧和远见，激励着在场的所有创业者和观众。
作者核心观点
- 黄仁勋在TiEcon202024上的演讲中讨论了他的创业旅程、Nvidia的创立以及对AI和加速计算的愿景。
- Nvidia的创立源于黄仁勋与两位工程师朋友的合作，初衷并非基于某个突破性想法，而是出于对技术的热情和对应用改进的追求。
- 公司成立之初便以应用为中心，旨在通过加速计算使应用程序变得更好，而不仅仅是制造优秀的图形芯片。这种视角和对加速计算的信念帮助Nvidia在众多竞争中脱颖而出。
- 黄仁勋强调了坚持和韧性的重要性，指出公司成立初期经历了近30年的艰难时期才迎来行业的广泛认可。
- 关于AI的未来，他提出AI是一种端到端的问题，需要从底层架构到应用层全面考虑，并且认为我们正处于一个新的工业革命中，即智能的大规模生产。
- 对于边缘计算和数据主权，他认为每个国家应拥有处理自身数据的能力，将AI生产本地化，同时提到物理AI的挑战，即AI需理解物理世界并遵循物理定律。
- 黄仁勋还分享了管理公司的哲学，包括七鱼理论，提倡信息自由流动和扁平化管理，适应快速变化的技术环境。
- 最后，他提到了作为领导者所面临的最艰难决定之一，即承认并纠正技术路径错误，这需要客观自我批评和超越个人情感对公司的终极目标保持专注。
专业知识
加速计算平台：Nvidia以创建加速计算平台为核心业务，致力于提高特定应用领域的计算效率，如图形处理、人工智能、科学计算等，通过为应用程序提供加速解决方案来实现更高效的计算能力。
深度学习与AI成本降低：Jensen Huang指出，通过深度学习技术的发展，Nvidia能够极大地降低计算成本，特别是在机器学习领域，成本降低了近百万倍。这使得数据处理、模式识别和关系发现成为可能，并推动了生成式AI的发展。
生态系统建设：公司成功的关键在于建立强大的开发者和行业生态系统，与之合作并帮助他们利用技术优势。Nvidia通过Inception计划和Venture项目支持超过20,000家创业公司，提供工具包、基础设施访问和技术合作，促进AI技术的部署和商业化。
认知即服务：讨论了“认知作为服务”（Cognition-as-a-Service）的概念，强调在AI和数据分析层面之上，提供更深层次的理解和服务，将物理世界的数据转化为可操作的信息，实现智能决策和自动化。
AI工厂：预见未来将有专门的AI工厂生产智能（或称为“令牌”），这些工厂利用加速计算技术，根据地区能源成本等条件分布全球，大规模生成和部署AI模型。
数字孪生与智能边缘计算：提及数字孪生体的发展以及智能如何从数字世界扩展到物理世界，实现物理AI，要求AI系统理解物理定律和保持现实约束。同时，强调边缘计算的两种形式：远程感知和更复杂的物理AI，后者要求对环境有深入理解。
组织管理哲学：分享了Nvidia独特的管理理念，包括“七条鱼游泳”，直接报告给CEO的人员众多（约60人），以及如何构建一个灵活、适应性强、以信息为中心的组织来适应快速变化的技术环境。
以上知识点展现了Nvidia在技术发展、商业策略、生态构建以及组织文化方面的深度见解，体现了其在加速计算和人工智能领域的前沿地位和对未来的展望。
4. 举一反三
1. 如何在不确定性中做出正确的商业决策？
- 从第一原则出发分析问题，理解公司存在的目的、产品本质及所处环境。
- 适应快速变化的技术环境，确保决策迅速且信息流动高效。
- 周围自己建立世界级专家团队，他们需要的是指导而非微观管理。
2. 创业者如何选择技术或市场赌注？
- 理解行业趋势，从基础原理推演未来可能性。
- 观察技术的可扩展性与结构化特性，如深度学习在软件设计中的应用。
- 不断验证假设，根据事实调整策略，同时利用技术创造多个使用场景和生态。
3. 企业如何实现全球化成功并建立生态系统？
- 构建以应用为中心的加速计算平台，而非单一产品。
- 与开发者和行业紧密合作，为他们提供工具和资源，共同成长。
- 培养全球视角，尊重数据主权，支持地区AI工厂的发展，实现智能化生产。
信息来源
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